KindleEar 搭建教程：推送 RSS 订阅到 Kindle

更新时间： 编辑：书伴 分类：推送专题 802 条留言

* 特别提示：自 2019 年 11 月 30 日起，必须向 Google Cloud 的结算账户添加支持美元支付的信用卡（如 Visa、MastCard 等）才能正常使用 GAE，绑卡后只要不超资源限额仍可持续免费使用。

KindleEar 是一款开源的 Python 程序，由网友 cdhigh 发起，托管在 Github。它可运行在免费的 Google APP Engine（GAE）上，把 RSS 生成排版精美的杂志模式的 MOBI 文件，并按照设置定时自动推送至你的 Kindle。如果你有 Python 和前端基础，还可以自定义排版，生成你需要的最完美的 MOBI 文件。

▲ KindleEar 搭建成功后的首页界面

▲ KindleEar 推送到 Kindle 的阅读效果

KindleEar 目前的功能有：

  • 支持类似 Calibre 的 recipe 格式的不限量 RSS/ATOM 或网页内容收集
  • 不限量自定义 RSS，直接输入 RSS/ATOM 链接和标题即可自动推送
  • 多账号管理，支持多用户和多 Kindle
  • 生成带图的杂志格式 mobi 或带图的有目录 epub
  • 自动每天定时推送
  • 强大而且方便的邮件中转服务
  • 和 Evernote/Pocket/Instapaper 等系统的集成

看到这些让人心动、那些收费的推送服务网站才有的功能是不是很心动了？其实搭建起来其实很简单，如果你什么都不懂，只要按照本文所给出的步骤一步一步操作就可以搞定。本文是更新后的教程，原方法需要配置上传环境，较为繁琐，现在只需要保证能科学上网，通过 Google 云端 Shell，只需要一行命令就可以搞定。现在，立即开始搭建自己的私有专属的 RSS 推送服务器吧！

目录

一、准备工作
1、能够科(fan)学(qiang)上网
2、注册 Google/Gmail 账号
3、对 Google 账号进行安全设置
4、创建一个 Google Cloud 项目
5、为结算账户添加支付方式
6、创建 Google App Engine 应用
7、授权 GAE 用 Gmail 发信
二、上传应用
方法一：自动上传（强烈推荐！）
方法二：手动上传
三、访问应用
四、设置推送
1、添加订阅
2、设置推送
3、投递日志
4、账户管理
5、高级设置
6、网友分享
五、常见问题
1、访问页面提示 internal serve error
2、投递状态显示 wrong SRC_EMAIL
3、如何修改 KindleEar 登录密码
4、访问页面提示 500 Server Error
5、点手动推送显示 internal server error
六、其它事项
七、自制订阅

本教程适用于 Windows 系统和 Mac OS X 系统，所以请注意下载适合你操作系统的软件，以及选择适合你操作系统的步骤。本文步骤没有多余的废话，请严格按照下面的步骤进行操作。遇到意外情况请留言提问，如果提出的问题文中已有说明将不再重复回答。

一、准备工作

KindleEar 依赖 Google APP Engine，所以你需要有一枚 Google 账号（注册完记得安步骤说明设置一下安全选项），然后创建一个 GAE 应用。以下步骤中，如果某个条件已具备，请忽略相应步骤继续。

1、能够科(fan)学(qiang)上网

对于中国大陆用户来说，由于无法正常访问 Google 的相关服务，需要借助科学上网软件实现访问。你可以使用你习惯使用的科学上网软件，也可以选择下面为你推荐的任意一款科学上网软件。

  • Lantern：Windows ｜Mac OS X * 傻瓜化，无需配置，安装即可使用
  • Psiphon3（赛风）：Windows ｜ Android（请用迅雷下载）

* 提示：Lantern 免费版限制流量，如果想要购买专业版，使用邀请码 HBNVPW 可获得 1 或 3 个月额外时长。

2、注册 Google/Gmail 账号

点击下面的链接，注册一枚带 @gmail.com 后缀的 Google 账号。

Google 账号注册页面：https://accounts.google.com/SignUp

3、对 Google 账号进行安全设置

Google 账号在默认可能会拒绝将 KindleEar 上传到 GAE，所以需要设置一下。点击下面的链接进入你的 Google 账号“登录与安全”设置页面，找到“允许不够安全的应用”这一项，点击右边的滑动按钮，将其状态切换为“已启用”。注意，为了账号安全，上传完之后建议将此设置恢复为停用状态。

Google 账号设置页面：https://myaccount.google.com/security#connectedapps

4、创建一个 Google Cloud 项目

KindleEar 只能运行在 Google Cloud 的 Google App Engine（GAE）上，因此你需要先创建一个 Google Cloud 项目，然后再创建一个 GAE 应用。点击下面的链接并用你的 Google 账号登录。

创建 Google Cloud 项目页面：https://console.cloud.google.com

点击页面左上角的“选择项目”，点击弹出对话框右上角的“新建项目”，然后在“新建项目”页面中输入你喜欢的“项目名称”。项目名称可随意填写，只要是你喜欢并且符合它限定的规则即可。

需要着重注意的是项目名称下方的“项目 ID”，这个 ID 也就是我们后面提到的项目 ID。默认情况下，系统会根据你输入的项目名称自动生成项目 ID，但是自动生成字符没有意义，为了方便记忆最好是自定义。点击项目 ID 后面的【修改】按钮，将其修改成你喜欢的字符串组合。这样等 KindleEar 部署成功后，你就可以通过 http://项目ID.appspot.com 访问了（注意把项目 ID 换成你真实的项目 ID）。

由于 KindleEar 需要用到 Cloud Tasks API 和 Cloud Scheduler API 这两个服务，请确保它们已开启。

5、为结算账户添加支付方式

通过菜单导航或以下链接（把 YOUR-PROJECT—ID 替换为你自己的项目 ID）进入“结算（Billing）”页面，点击左侧的“付款方式（Payment method）”添加一张支持美元支付的信用卡。

https://console.cloud.google.com/billing/linkedaccount?YOUR-PROJECT-ID

* 提示：自 2019 年 11 月 30 日起，Google App Engine 将使用 Google Cloud Build 构建 ，而使用 Google Cloud Build 必需关联有效支付账户。也就是说从这天起必需绑定信用卡后才能正常使用 Google App Engine 了。Google Cloud Build 提供了免费套餐，只要构建时间不超过 120 分钟就不会收费，Google App Engine 仍可在不超出免费配额的前提下免费使用。需要特别注意的是，和之前免费额度用完就自动关闭应用不同的是，新政策会在免费额度用完后会自动收取超出免费额度的费用。

6、创建 Google App Engine 应用

创建完 Google Cloud 项目之后，还需要手动创建一个 Google App Engine 应用。方法有两种：一种是使用云端 Shell 创建；另一种是在 Console 页面上进行。可根据自己的喜好选用。

方法一：直接在云端 Shell 中使用命令创建。具体步骤为：点击页面右上角的 [ >_ ] 图标按钮（如下图所示），调出云端 Shell，输入以下命令按回车：

gcloud app create

命令执行后会出现 Which region would you like to choose? 字样，询问选择应用的位置，在 Please enter your numeric choice: 之后输入数字 1（或其它项），稍等片刻即可完成 GAE 应用的创建。

方法二：点击 Google Cloud 页面左上角的菜单按钮，点击弹出菜单中的“App Engine”。在“您的第一个应用”那里点击“选择一种语言”，选择“Python”。接下来“选择位置”中页面中选择“asia-east2”（或者其它你想要使用的区域，注意此选择是永久性的，一旦选择今后将不可更改），然后点击下一步。

如果你没有预先为结算账户添加支付方式，可能会弹出为当前项目启用结算账号的对话框，点击【创建结算账号】按钮会引导你进入创建结算账号的页面。如果你想要正常部署 GAE 项目，必须根据提示创建结算账号并添加可用美元支付的信用卡。至此便准备好了用来部署 KindleEar 的基础环境。

7、授权 GAE 用 Gmail 发信

默认情况下 GAE 没有使用 Gmail 发信的权限，所以你需要在 GAE 的设置中将 Gmail 的发信权限授权给 GAE 应用，否则， KindleEar 无法推送成功，日志中会出现错误提示 wrong SRC_EMAIL。

授权步骤很简单，首先在 GAE 中点击菜单中的【设置】进入设置页面，然后切换到【电子邮件发件人】，在“Mail API 已获授权的发件人”添加你的 Gmail 邮箱地址。具体步骤参考以下示意动画：

以上一切准备完毕，就可以进入第二部分的步骤，将 KindleEar 程序上传部署到 GAE。

二、上传应用

下面提供了两种将 KindleEar 应用上传到 GAE 的方法。一种是通过 Google 云端 Shell 的方式进行上传，使用书伴提供的 Shell 脚本一条命令就能搞定，完全自动化，强烈推荐使用。另一种是手动配置上网环境、手动输入命令进行上传，步骤较多也较为繁琐。请根据自己的实际情况择优选用。

方法一：自动上传（强烈推荐！）

1、进入 Google 云端控制台：https://console.cloud.google.com/home/dashboard

2、点击右上角的 Shell 图标（如下图所示）激活 Google 云端 Shell。

3、复制下面的代码，粘贴到 Google 云端 Shell（如下图所示），回车执行。

rm -f uploader.sh* && \
wget https://raw.githubusercontent.com/bookfere/KindleEar-Uploader/master/uploader.sh && \
chmod +x uploader.sh && \
./uploader.sh

代码粘贴到云端 Shell 后的效果如下图所示：

* 提示：脚本默认拉取 KindleEar 官方源代码，如果想要指定其它 KindleEar 项目分支（比如想要部署自己修改后并上传到 Github 上的 KindleEar 源代码）可在 uploader.sh 后加一个空格，然后跟上 Github 项目的 Git 地址即可。

4、根据脚本的引导，输入你的“Gmail 邮箱”和“项目 ID”等信息，等待上传成功即可。需要特别注意的是，一定要再三确认你输入的 Gmail 邮箱是正确的，拼写是无误的，否则无法推送成功。

上面的代码只需要执行一次即可，如果想要重新上传或要更新代码，直接运行 uploader.sh 即可：

./uploader.sh

* 提示：此 KindleEar 安装脚本托管在 GitHub：https://github.com/bookfere/KindleEar-Uploader

方法二：手动上传

在开始手动部署 KindleEar 步骤之前，请确保已完成本文第一部分提及的准备工作。

[ 展开步骤 ]

1、安装 Python 2.7

Mac OS X 和 Linux 系统已预装 Python 2.7，可略过此步骤。如果你使用的是 Windows 系统，请检查一下是否已安装 Python 2.7，如已安装可略过此步骤，否则请下载安装。下载时建议用迅雷等下载工具。

Python 2.7 下载：Windows ｜ Mac OS X ｜ Linux ｜ 官方页面

Windows 系统安装 Python 时，请在安装过程中的“Customize Python”这一步把“Add python.exe Path”这一项选为“Will be installed on local hard drive”，以便能在命令提示符中直接运行 python 命令。

* 提示1：由于 KindleEar 所依赖的 Calibre 相关的代码使用的是 Python 2.7，所以这里没有使用 Python 3。
* 提示2：macOS 系统虽然内置了 Python 环境，但是并不推荐直接使用它，而是推荐使用 Homebrew 安装独立的 Python 环境。Homebrew 是一款包管理器，支持 macOS（或 Linux）系统，它能安装和管理独立于原生系统环境的工具包，可有效避免对原生系统环境产生影响，对于没有包管理器的 macOS 系统（或 Linux 系统中的非 root 用户）来说非常方便。

2、安装 Google Cloud SDK

Google Cloud SDK 是用于管理托管在 Google Cloud 平台上的资源和应用（当然包括我们所需要的 Google App Engine）的一套工具，里面包含 gcloud、gsutil 和 bq 命令行工具。由于 GAE 不再支持旧的 appcfg 命令部署应用，所以必须安装 SDK，用其中的 gcloud 命令上传部署 KindleEar 项目。

Google Cloud 的文档为不同的操作系统如 Windows、macOS、Linux（含分发版本 Debian、Ubuntu、Redhat、CentOS）提供了详细安装步骤，你可以按照其指示进行安装。需要注意的是，文档中提供了“版本归档”和“安装程序”两种安装方式，为了减少不必要的麻烦，书伴建议均使用“安装程序”安装。

相较之前使用 appcfg 命令部署程序，使用 Google Cloud SDK 部署程序可以说是一种全新方式，为节省小伙伴们的时间，书伴根据官方文档将安装步骤梳理了一下，对一些可能产生疑问的地方做了解释。

● Windows 系统安装步骤：

Google Cloud SDK 安装程序下载：官方下载 ｜ 百度网盘〈提取码 : ee68〉

下载并运行 Google Cloud SDK 安装程序，会出现如下图所示的安装界面：

和普通 Windows 程序的安装流程一样，各种下一步直至安装成功。

* 提示：由于在安装的过程中需要下载相关组件，所以需要耗费一些时间，请耐心等待。另外，书伴在测试时，发现安装过程中的下载不需要代理，如果你所在的网络环境在下载时遇到长时间停顿或出现了下载错误，可能需要使用全局网络代理。

● macOS & Linux 系统安装步骤：

在 macOS 和 Linux 系统中安装 Google Cloud SDK 全程都是在“终端（Terminal）”中进行的，所以你需要先打开“终端”，准备运行接下来提到的一些命令，这些命令只需粘贴复制并回车执行即可。

如果你身在中国大陆，需要让“终端”通过代理联网。如果你已经备好了可用的网络代理，你可以通过在“终端”中运行以下命令来应用 HTTP 代理（注意务必把命令中的 IP 和端口替换成真实可用的）：

PROXY=http://127.0.0.1:8888; export HTTP_PROXY=$PROXY HTTPS_PROXY=$PROXY

然后执行以下命令开始 Google Cloud SDK 的安装：

curl https://sdk.cloud.google.com | bash

* 提示：如果你的 macOS 系统安装了 Homebrew，也可直接执行命令 brew cask install google-cloud-sdk 安装。

该命令会自动下载程序安装包，并在下载完成后自动执行安装，这时你会看到类似如下所示的提示：

Installation directory (this will create a google-cloud-sdk subdirectory) (/Users/YOURNAME):

这个提示的意思是让你输入程序的安装路径（默认会安装在你的用户主目录下），为避免可能出现的文件或目录权限问题，如果没有特殊需要，书伴建议直接回车让其安装到默认目录即可。

接下来会有一通命令执行安装，直到出现如下所示的提示信息：

Do you want to help improve the Google Cloud SDK (y/N)?

这个提示的意思是“你是否想要帮助改善 Google Cloud SDK”，“是”输入 y 并回车，“否”输入 N 并回车。

接下来程序会安装使用 Google Cloud 平台所需所有核心命令行工具。直至出现如下提示：

Modify profile to update your $PATH and enable shell command completion?

Do you want to continue (Y/n)?

这个提示的意思是“是否修改 profile 以更新 $PATH 并启用 Shell 的命令补全功能”。如果你知道如何手动配置 $PATH 变量并且不想让程序自动修改，可输入 n 回车拒绝，否则输入 Y 回车（或直接回车）允许。

最后安装程序会出现以下提示：

The Google Cloud SDK installer will now prompt you to update an rc file to bring the Google Cloud CLIs into your environment.

Enter a path to an rc file to update, or leave blank to use
[/Users/YOURNAME/.zshrc]:

这个提示的意思是“Google Cloud SDK 安装程序将会提示你更新 rc 文件，以便把 Google Cloud 命令行界面引入你的系统环境”，这样你就能直接在“终端”通过输入命令名执行命令，而不必使用完全限定文件名（命令程序的完整路径）了。程序会提示你输入一个 rc 文件的路径，如果你知道这是什么，可根据自己的需要自行修改，否则，建议直接按回车继续，让程序自动修改它监测到的你正在使用的 rc 文件。

* 提示：不必担心 rc 文件被破坏，因为安装程序会自动备份原 rc 文件。如你使用的 Shell 是 zsh（macOS 自 Catalina 开始默认使用 zsh），那么程序就会自动将 zsh 的配置文件 .zshrc 备份为 .zshrc.backup，如今后有需要可随时恢复。

至此就完成了在 macOS 或 Linux 中安装 Google Cloud SDK 的全部步骤。

为确保你成功安装了 Google Cloud SDK，请关闭并重新打开“终端”，输入如下所示命令：

gcloud --version

如果出现了如下所示提示，就说明 Google Cloud SDK 已经成功安装，否则需要重新安装。

Google Cloud SDK 290.0.0
bq 2.0.56
core 2020.04.21
gsutil 4.49

成功安装 Google Cloud SDK 后还需要做一些简单的配置，以便将 KindleEar 部署到 GAE。

3、配置 Google Cloud SDK

如果你身在中国大陆，首先需要让 Google Cloud SDK 通过代理联网。你可以使用全局网络代理，也可以单独为 SDK 设置网络代理，如选择后者，可通过在“命令提示符”或“终端”中依次运行以下命令来应用开始准备好的 HTTP 代理。下面的命令以 127.0.0.1:8888 为例，请务必替换成真实可用的 IP 和端口：

gcloud config set proxy/type http
gcloud config set proxy/address 127.0.0.1
gcloud config set proxy/port 8888

然后我们需要初始化 SDK，对其做一些简单的配置。在“命令提示符”或“终端”中执行如下命令：

gcloud init

你将会看到如下所示的提示信息：

Pick configuration to use:
 [1] Re-initialize this configuration [default] with new settings
 [2] Create a new configuration
Please enter your numeric choice:

提示的意思是，你有两种选择，一种是重新初始化 default 配置，另一种是创建一个新的配置。如果你只是用一个 Google 账号，直接输入 1 即可（如果你有多个账号需要设置，可以通过重新运行 gcloud init 命令，并选择 2 为多账号创建新的配置文件）。选择创建方式并确认后，你会看到如下提示：

You must log in to continue. Would you like to log in (Y/n)?

提示的意思是，你必须登录 Google 账号以继续，请输入 Y 回车（或直接回车），这时“终端”或“命令提示符”会出现一个 URL，同时你的浏览器自动打开这个 URL。你需要在打开的网页总登录 Google 账号，并允许 SDK 访问你的账户（如果你的浏览器没有自动打开 URL，请手动用浏览器打开此 URL）。

账号登录成功后，你会在“终端”或“命令提示符”中看到如下提示：

Pick cloud project to use:
 [1] bookfere-test
 [2] Create a new project

提示的意思是请选择你要使用的项目，你可以输入项目对应的序号（或输入项目名称）按回车即可。

至此你已成功配置好 Google Cloud SDK，当你再次执行 gcloud 命令时，相关的操作会作用于你所设置的这个项目（如果今后想换成其它项目请参考官方文档）。接下来就可以上传部署 KindleEar 了。

4、下载 KindleEar 源码

点击下面的链接下载 KindleEar 源码。如果你习惯使用 Git，也可以将项目 Clone 到本地。

KindleEar 下载：下载链接 ｜ 项目页面

5、配置 KindleEar 程序

解压缩下载到的 KindleEar 压缩包（如果是通过 Git 的 Clone 命令获取的可略过此步），把 KindleEar 的源代码放到你喜欢的位置。为方便演示，本例中 KindleEar 源代码放置的位置如下所示：

Windows 系统中，将源代码放到了用户主目录下，路径为：

C:\Users\YOURNAME\kindleear

macOS 系统中，将源代码放到了用户主目录下，路径为：

/Users/YOURNAME/kindleear

Linux 系统中，将源代码放到了用户主目录下，路径为：

/home/YOURNAME/kindleear

接下来进入 KindleEar 源代码文件夹，按照下表修改文件并保存：

要修改的文件 要修改的内容 内容修改说明
app.yaml application: kindleear 删除（或用 # 注释掉）这一行
version: 1 删除（或用 # 注释掉）这一行
module-worker.yaml application: kindleear 删除（或用 # 注释掉）这一行
version: 1 删除（或用 # 注释掉）这一行
module: worker 红色加粗部分修改为 service
config.py SRC_EMAIL = "xxx@gmail.com" 红色部分修改为你创建应用的 Gmail 邮箱
DOMAIN = "https://xxx.appspot.com“ 红色部分修改为你创建的项目 ID

注意！一定要再三确认 SRC_EMAIL 参数值是正确的 Gmail 邮箱，拼写是无误的，否则无法推送成功。

6、上传 KindleEar 程序

打开“终端”或“命令提示符”，使用 cd 命令切换到 KindleEar 所在目录（小窍门：输入 cd 后，把 KindleEar 文件夹拖到命令提示符上），然后输入以下命令将 KindleEar 上传到 GAE：

gcloud app deploy *.yaml --version=1 --quiet

部署的过程可能需要较长的时间（取决于网络速度），请耐心等待，直到命令运行完毕。如果你能看到 Indexes are being rebuilt. This may take a moment. 字样，说明已经部署成功。

三、访问应用

部署成功后，就可以打开网页浏览器，输入 http://项目ID.appspot.com 来访问你搭建的 KindleEar 应用。注意！URL 中的“项目ID”务必更换成你自己的真实项目 ID，否则是无法正常访问的。

KindleEar 初始登录名和密码都是“admin”，建议登录后立即改成新密码。登录 KindleEar 后你会发现以下几个导航，你可以在这里增减 RSS 、查看推送记录或根据自己的需要进行一些个性化的设置。

对于刚部署完的 KindleEar 应用，在访问“我的订阅”页面的时候，可能会遇到“internal server error”的错误，这是由于 GAE 需要时间索引应用的相关数据，你需要耐心等待一段时间。如果长时间（如超过半个小时）仍然无法正常访问，请参考本文的“五、常见问题”中的第 1 条提供的解决方案。

* 提示：由于 appspot.com 需要科学上网才能访问，如果嫌每次都这样访问麻烦，可以按照文章《给 KindleEar 绑定可直接访问它的免费顶级域名》介绍的方法，为其绑定一个免费的顶级域名。当然你可以可以为其绑定现成的顶级域名。

四、设置推送

以下是 KindleEar 的常用功能的简要介绍，当然你也可以自行体验摸索各种功能。

1、添加订阅

登录应用后，可以点击导航上的“我的订阅”进入订阅页面，在这里在这里可以添加自定义的 RSS 地址。也可以在下方预置的一些订阅里选择自己感兴趣的。

在添加自定义 RSS 地址的时候请注意。KindleEar 仅支持 RSS/ATOM 格式的订阅（XML 格式），如果遇到添加的自定义 RSS 无法成功推送，请留意是否是格式错误导致的。

比如有些 FeedBurner 烧制的 RSS 默认是 HTML 格式（可以通过查看源代码辨别），直接添加这种 RSS 地址不能成功推送，需要在添加的 RSS 地址后面添加一个参数 ?format=xml 或 ?fmt=xml 才行。

2、设置推送

添加完订阅后，还需要设置一下推送。点击导航上的“设置”进入 KindleEar 的设置页面。在这里填写接收推送的“Kindle 邮箱”，选择投递日，所选投递日的投递时间，建议勾选“多本书籍合并投递为一本”、“使能自动定时投递”、“自动定时投递自定义 RSS”。同时还可以在“书籍标题”项填写显示在 Kindle 里的个性名称。当所有设置完后还可以点击“现在投递”测试一下。

3、投递日志

每次投递的记录。

4、账户管理

可以添加多用户，更改密码等。

5、高级设置

有手动推送订阅功能即“现在投递”，有邮件白名单、归档和分享、URL 过滤、封面图片设置。

6、网友分享

你可在此页面一键订阅他人分享的 RSS。当然你可以在“我的订阅”把自己 RSS 分享给他人。

OK，全部步骤结束。在你的 Kindle 处于联网状态时，这个你亲手建立的推送服务器，就会按照你设置的时间定时把精美的电子杂志推送到你的 Kindle 上了！Enjoy it！

五、常见问题

很多小伙伴在安装和使用 KindleEar 的过程中会遇到一些问题，这些问题很常见也很好解决，所以书伴将这些问题整理归纳如下。如果你遇到了新的问题也可以留言提出。

1、访问页面提示 internal serve error

如果是刚上传完 KindleEar，由于 GAE 需要一些时间索引数据，在此期间访问某些页面会出现“internal serve error”的错误提示，最长等待十来分钟即可正常访问。

如果等待很长时间仍然出现“internal serve error”，请尝试这样操作：点击 Google Cloud 左上角的菜单按钮，点击弹出菜单中的“数据存储”，再点击数据存储页面左侧导航中的“索引”进入索引页面。

查看一下 Book、DeliverLog、Feed 三项的状态，如果是绿色对勾则正常，否则就需要重新索引一下。具体操作为，进入 KindleEar 目录，运行下面这条命令更新一下索引：

gcloud app deploy index.yaml --version=1 --quiet

待索引状态全部变成“使用中”后，也就是每一项都变成绿色对勾，即可正常访问。

2、投递状态显示 wrong SRC_EMAIL

默认状态下 GAE 不允许发信，所以才会出现 wrong SRC_EMAIL 的提示，你需要设置一下把 Gmail 邮箱地址添加到“Mail API 已获授权的发件人”，这需要在 GAE 应用的设置中进行。

▲ 向 GAE 设置中添加 Gmail 邮箱示意动画

首先访问下面这个网址进入 GAE 应用设置（将其中的项目 ID 换成你真实的项目 ID）：

https://console.cloud.google.com/appengine/settings/emailsenders?project=项目ID

* 也可以点击左上角的菜单，在弹出的菜单中点击“App Engine”，然后再点击 APP 引擎页面左侧的“设置”。

切换到“电子邮件发件人”，看一下“Mail API 已获授权发件人（Mail API authorized senders）”账号里面有无添加发送邮箱地址，如果没有就点击上方的“添加”按钮或“添加已获授权的电子邮件发件人”按钮添加一下邮箱地址，注意添加完后要按回车确认一下，最后点击“添加”，此问题即可解决。

如果确认添加了正确邮箱，却仍然出现 wrong SRC_EMAIL 错误，就需要检查一下 KindleEar 配置文件 config.py 中的 SRC_EMAIL 参数，确保填写的是【拼写正确】的 Gmail 邮箱。

▲ 仔细检查源代码 config.py 中的 SRC_EMAIL 参数

3、忘记 KindleEar 的登录密码怎么办

忘记密码可以进入 GAE 重置密码，具体方法为：访问 https://console.cloud.google.com，点击左上角的菜单，点击菜单中的“数据存储”，然后在“按种类查询”的标签项下方的“种类”中，选择“KeUser”，最后点击用户记录“名称/ID”，编辑其中的 passwd，改成 e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e，最后点击【保存】按钮保存一下，这样就把密码临时改成了123456，登录账号修改成新密码即可。

4、访问页面提示 500 Server Error

如果你部署的 KindleEar 之前运行正常，但是突然出现内容如下的 500 Server Error 页面：

Error: Server Error
The server encountered an error and could not complete your request.
Please try again in 30 seconds.

遇到此情况请检查你的 Google App Engine 所在的 Google Cloud 项目是否关联了有效支付账户。因为 KindleEar 所使用的 Google App Engine 依赖 Google Cloud Build 服务，而要使用此服务必需关联有效支付账户（即必需绑定信用卡后才能正常使用）。Google Cloud Build 提供了免费套餐，只要构建时间不超过 120 分钟就不会收费，Google App Engine 可在不超出免费配额的前提下免费使用。注意，免费额度用完不会自动关闭应用，而是自动收取超出免费额度的费用。

5、点手动推送显示 internal server error

由于 KindleEar 需要用到 Cloud Tasks API 和 Cloud Scheduler API 这两个服务，请确保它们已开启。

六、其它事项

上文已将 KindleEar 的部署步骤和使用方法详细列出，一般情况下你只需要按照步骤一步步操作就能部署成功。如果遇到问题，请访问 KindleEar 项目提供的常见问答（FAQ）。那里可以解决你在安装 KindleEar 时遇到的绝大部分问题。如果 FAQ 没有解决你的问题，可以自行搜索看是否有可行办法。

实在解决不了可以点击这里向开发者提交一个“New issue”请求解答，也可以在本页留言请求帮助。

另外，如果你觉得 KindleEar 这款软件还不错且有软件开发能力，欢迎贡献代码。

七、自制订阅

如果你想推送的内容不提供 RSS 供稿，并且 KindleEar 内置的订阅也不能满足你的需求，建议尝试通过下面这三篇文章提供的方法自制 KindleEar 抓取脚本，教程面向没有编程基础的小伙伴。

1、如何用 KindleEar 推送无 RSS 的网站内容（上篇）

本文是如何用 KindleEar 推送无 RSS 的网站内容的上篇。对 KindleEar 抓取网站内容的两种方式以及 KindleEar 的抓取脚本做了必要说明，并提供了 KindleEar 调试环境的搭建步骤。

2、如何用 KindleEar 推送无 RSS 的网站内容（中篇）

本文是如何用 KindleEar 推送无 RSS 的网站内容的中篇。详细介绍了 KindleEar 订阅脚本的工作原理，对订阅脚本的编写过程做了详细分解说明，最终实现从网站抓取文章并转换成电子书。

3、如何用 KindleEar 推送无 RSS 的网站内容（下篇）

本文是如何用 KindleEar 推送无 RSS 的网站内容的下篇。完善了上篇编写订阅脚本，使其可处理文章列表和内容的翻页，以及抓取符合设定条件的文章条目，最后介绍了上传 KindleEar 的两种方式。

© 「书伴」原创文章，转载请注明出处及原文链接：https://bookfere.com/post/19.html

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小伙伴们写下了 802 条留言

  1. 01:16 PM Host: appengine.google.com
    01:16 PM Application: for-my-kindle; version: 1
    01:16 PM Starting update of app: for-my-kindle, version: 1
    01:16 PM Getting current resource limits.
    为啥辣么快就停了

    回复

  2. 您好，目前我已经按照步骤成功搭建了自己的appspot.com，但是点击my和Logs会出现internal server error，检查了GAE后台，发现是索引编制没有成功，一直显示正在编制。等了大概6个小时还是正在编制，遂按照FAQ手动更新requese，但依然没成功。检查了日志错误，发现my和logs均显示错误500，logs最终显示Unbound Local Error: local variable ‘mylogs’ referenced before assignment，而my最终显示Need Index Error: The index for this query is not ready to serve. See the Datastore Indexes page in the Admin Console.请问该如何解决？谢谢！

    回复

  3. C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine>C:\python27\python.exe appcfg.p
    update C:\kindleear\app.yaml C:\kindleear\module-worker.yaml
    03:55 PM Host: appengine.google.com
    03:55 PM Application: zishubao-kindle; version: 1
    03:55 PM Starting update of app: zishubao-kindle, version: 1
    03:55 PM Getting current resource limits.
    03:55 PM Scanning files on local disk.
    03:55 PM Cloning 15 static files.
    03:55 PM Cloning 387 application files.
    03:55 PM Compilation starting.
    03:55 PM Compilation completed.
    03:55 PM Starting deployment.
    03:56 PM Checking if deployment succeeded.
    03:56 PM Deployment successful.
    03:56 PM Checking if updated app version is serving.
    03:56 PM Completed update of app: zishubao-kindle, version: 1
    03:56 PM Application: zishubao-kindle; module: worker; version: 1
    03:56 PM Starting update of app: zishubao-kindle, module: worker, version: 1
    03:56 PM Getting current resource limits.
    03:56 PM Scanning files on local disk.
    03:56 PM Cloning 15 static files.
    03:56 PM Cloning 387 application files.
    03:56 PM Compilation starting.
    03:56 PM Compilation completed.
    03:56 PM Starting deployment.
    03:56 PM Checking if deployment succeeded.
    03:56 PM Deployment successful.
    03:56 PM Checking if updated app version is serving.
    03:56 PM Completed update of app: zishubao-kindle, module: worker, version: 1

    C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine>C:\python27\python.exe appcfg.py
    update C:\kindleear
    03:57 PM Application: zishubao-kindle; version: 1
    03:57 PM Host: appengine.google.com
    03:57 PM Starting update of app: zishubao-kindle, version: 1
    03:57 PM Getting current resource limits.
    03:57 PM Scanning files on local disk.
    03:57 PM Cloning 15 static files.
    03:57 PM Cloning 387 application files.
    03:57 PM Compilation starting.
    03:57 PM Compilation completed.
    03:57 PM Starting deployment.
    03:57 PM Checking if deployment succeeded.
    03:57 PM Deployment successful.
    03:57 PM Checking if updated app version is serving.
    03:57 PM Completed update of app: zishubao-kindle, version: 1
    03:57 PM Uploading index definitions.
    03:58 PM Uploading cron entries.
    03:58 PM Uploading task queue entries.
    03:58 PM Uploading dispatch entries.

    C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine>
    第二条指令输完后并没出现邮箱，而是重新出现上面的指令，请问怎么解决？谢谢！

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    • 籽言 您好。邮箱密码只需要输入一次，并不是两天命令都需要输入。或者之前上传过，再次上传时也不需要再次输入。

      回复

      • 你好，我之前是两条指令一起输的，感觉一直没有成功过…期间有跳转到一个google网页，但只要点允许就可以了…（期间我貌似从来没有输过邮箱密码）后来我试着登录KindleEar，可以成功登录也可以设置，但是推送状态一直显示“wrong SRC_EMAIL”，想问下这是不是没有设置成功？麻烦你了，谢谢！

        回复

  4. 您好，由于有的自定义rss不是每天更新，我设置的每天推送，所以那些未更新的每天都会重复推送以前已推送过的内容，何解？

    回复

  5. 弄好之后吧准备工作里面的几个软件卸载了也没事吧？就是说是一劳永逸的吗？另外 设置的是7点推送 结果10点才给我推送 有办法改善吗？

    回复

    • 代佳军 您好。上传成功后，就和本地的文件没关系了，可以随意处置。

      推送时间问题，请先检查一下“设置”中时区选的是不是 GMT+8。另外，推送时间以“投递日志”为准，而不是 Kindle 接收到的时间为准。推送时间确实存在一定的误差，我设置的是 8 点，但实际推送是 7:20 左右。这个可以去项目 issue 页询问。

      回复

  6. C:\Users\51407>cd “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine”

    C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine>C:\python27\python.exe appcfg.py update C:\kindleear\app.yaml C:\kindleear\module-worker.yaml
    File “appcfg.py”, line 23
    “””Convenience wrapper for starting an appengine tool.”””
    ^
    SyntaxError: invalid syntax

    C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine>
    怎么回事？

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      • 重新安装GoogleAppEngine 解决了！ 还是用Sublime Text这款软件修改代码 才不会出错 另外如果大家遇到appcfg.py无法保存修改的时候 只需要对appcfg.py 进行“管理员取得所有权”即可

        回复

  8. 08:18 PM Host: appengine.google.com
    08:18 PM Application: gikolov-strenthen; version: 1
    08:18 PM Starting update of app: gikolov-strenthen, version: 1
    08:18 PM Getting current resource limits.
    08:18 PM Scanning files on local disk.
    08:18 PM Cloning 15 static files.
    08:18 PM Cloning 387 application files.
    08:18 PM Compilation starting.
    08:18 PM Compilation completed.
    08:18 PM Starting deployment.
    08:18 PM Checking if deployment succeeded.
    08:18 PM Deployment successful.
    08:18 PM Checking if updated app version is serving.
    08:18 PM Completed update of app: gikolov-strenthen, version: 1
    08:18 PM Application: gikolov-strenthen; module: worker; version: 1
    08:18 PM Starting update of app: gikolov-strenthen, module: worker, version: 1
    08:18 PM Getting current resource limits.
    08:18 PM Scanning files on local disk.
    08:18 PM Cloning 15 static files.
    08:19 PM Cloning 387 application files.
    08:19 PM Compilation starting.
    08:19 PM Compilation completed.
    08:19 PM Starting deployment.
    08:19 PM Checking if deployment succeeded.
    08:19 PM Deployment successful.
    08:19 PM Checking if updated app version is serving.
    08:19 PM Completed update of app: gikolov-strenthen, module: worker, version: 1

    分别输入
    C:\python27\python.exe appcfg.py update C:\kindleear\app.yaml C:\kindleear\module-worker.yaml
    C:\python27\python.exe appcfg.py update C:\kindleear以后没有弹出Email的提示。。。。。感觉没什么错误啊

    回复

    • 行了我找到问题了…… 之前我输入第一个命令弹出了一次，然后输入第二行命令以后提示error，之后我删除了kindleear文件夹有解压了一遍，然后重复操作，一切正常，但是没有弹出email的提示……刚才我试了试可以进到我的kindleear了，不好意思我打粗心打扰了。。。

      回复

  9. 之前推送没问题，后来添加了自定义rss（会不会是因为地址格式不对？），推送日志里边显示ok，但是kindle一直收不到，是怎么回事？

    回复

  10. 更改appcfg.py 時，
    保存時出現：
    i/o error
    errno13 premission denied

    請問怎麼解決呢？
    感謝了！

    回复

  11. C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine>C:\python27\python.exe appcfg.py update C:\kindleear
    02:31 PM Application: ditr-keyr; version: 1
    02:31 PM Host: appengine.google.com
    02:31 PM Starting update of app: ditr-keyr, version: 1
    02:31 PM Getting current resource limits.
    Traceback (most recent call last):
    File “appcfg.py”, line 136, in
    run_file(__file__, globals())
    File “appcfg.py”, line 132, in run_file
    execfile(_PATHS.script_file(script_name), globals_)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 5497, in
    main(sys.argv)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 5488, in main
    result = AppCfgApp(argv).Run()
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 2966, in Run
    self.action(self)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 5144, in __call__
    return method()
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 3876, in Update
    self._UpdateWithParsedAppYaml(appyaml, self.basepath)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 3929, in _UpdateWithParsedAppYaml
    self.UpdateVersion(rpcserver, basepath, appyaml, APP_YAML_FILENAME)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 3814, in UpdateVersion
    return appversion.DoUpload(paths, openfunc)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 2401, in DoUpload
    self.error_fh)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 497, in GetResourceLimits
    resource_limits.update(_GetRemoteResourceLimits(logging_context))
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 467, in _GetRemoteResourceLimits
    yaml_data = logging_context.Send(‘/api/appversion/getresourcelimits’)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 1709, in Send
    result = self.rpcserver.Send(url, payload=payload, **kwargs)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appengine_rpc_httplib2.py”, line 246, in Send
    url, method=method, body=payload, headers=headers)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\oauth2client\oauth2client\client.py”, line 579, in new_request
    self._refresh(request_orig)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\oauth2client\oauth2client\client.py”, line 787, in _refresh
    self._do_refresh_request(http_request)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\oauth2client\oauth2client\client.py”, line 806, in _do_refresh_request
    self.token_uri, method=’POST’, body=body, headers=headers)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\httplib2\httplib2\__init__.py”, line 1584, in request
    (response, content) = self._request(conn, authority, uri, request_uri, method, body, headers, redirections, cachekey)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\httplib2\httplib2\__init__.py”, line 1332, in _request
    (response, content) = self._conn_request(conn, request_uri, method, body, headers)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\httplib2\httplib2\__init__.py”, line 1268, in _conn_request
    conn.connect()
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\httplib2\httplib2\__init__.py”, line 1011, in connect
    sock.connect((self.host, self.port))
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\socks.py”, line 362, in connect
    raise GeneralProxyError((5,_generalerrors[5]))
    socks.GeneralProxyError: (5, ‘bad input’)

    C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine>cd C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine

    C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine>C:\python27\python.exe appcfg.py update C:\kindleear\app.yaml C:\kindleear\module-worker.yaml
    02:33 PM Host: appengine.google.com
    Usage: appcfg.py [options] update | [file, …]

    appcfg.py: error: Error parsing C:\kindleear\app.yaml: mapping values are not allowed here
    in “C:\kindleear\app.yaml”, line 2, column 8.

    C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine>C:\python27\python.exe appcfg.py update C:\kindleear
    Usage: appcfg.py [options] update | [file, …]

    appcfg.py: error: Error parsing C:\kindleear\app.yaml: mapping values are not allowed here
    in “C:\kindleear\app.yaml”, line 2, column 8.

    C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine>
    再次上传就变成这样了

    回复

    • June 您好。请注意错误提示中下面这段代码：

      appcfg.py: error: Error parsing C:\kindleear\app.yaml: mapping values are not allowed here in “C:\kindleear\app.yaml”, line 2, column 8.

      提示 app.yaml 的第 2 行有误，请仔细检查是否存在冒号后面没有空格等情况。

      另外，您遇到的情况无需重新上传，解决方法请参考上一条留言的回复。

      回复

  12. KindleEar 搭建成功以后，我创建了一个新用户，然后把原来的admin用户删掉了，然后就不能新建用户了，我想问一下怎样才能恢复新建用户

    回复

    • June 您好。admin 用户是管理员账号，具有创建用户的权限，而新建的账号都是普通账号，没有此权限。所以请务必保留 admin 账号。恢复 admin 用户的具体方法为：进入 App Engine，点击左侧导航的 Memcache，再点击右侧窗口的【清除快取】按钮即可。

      这样输入用户名 admin 和密码 admin 即可再次进入。

      回复

      • C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine>C:\python27\python.exe appcfg.py update C:\kindleear\app.yaml C:\kindleear\module-worker.yaml
        11:59 AM Host: appengine.google.com
        11:59 AM Application: jason-140003; version: 1
        11:59 AM Starting update of app: jason-140003, version: 1
        11:59 AM Getting current resource limits.
        Traceback (most recent call last):
        File “appcfg.py”, line 136, in
        run_file(__file__, globals())
        File “appcfg.py”, line 132, in run_file
        execfile(_PATHS.script_file(script_name), globals_)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 5497, in
        main(sys.argv)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 5488, in main
        result = AppCfgApp(argv).Run()
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 2966, in Run
        self.action(self)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 5144, in __call__
        return method()
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 3846, in Update
        self.UpdateUsingSpecificFiles()
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 3838, in UpdateUsingSpecificFiles
        self.UpdateVersion(rpcserver, self.basepath, module_yaml, file_name)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 3814, in UpdateVersion
        return appversion.DoUpload(paths, openfunc)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 2401, in DoUpload
        self.error_fh)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 497, in GetResourceLimits
        resource_limits.update(_GetRemoteResourceLimits(logging_context))
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 467, in _GetRemoteResourceLimits
        yaml_data = logging_context.Send(‘/api/appversion/getresourcelimits’)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 1709, in Send
        result = self.rpcserver.Send(url, payload=payload, **kwargs)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appengine_rpc_httplib2.py”, line 246, in Send
        url, method=method, body=payload, headers=headers)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\oauth2client\oauth2client\client.py”, line 579, in new_request
        self._refresh(request_orig)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\oauth2client\oauth2client\client.py”, line 787, in _refresh
        self._do_refresh_request(http_request)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\oauth2client\oauth2client\client.py”, line 806, in _do_refresh_request
        self.token_uri, method=’POST’, body=body, headers=headers)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\httplib2\httplib2\__init__.py”, line 1584, in request
        (response, content) = self._request(conn, authority, uri, request_uri, method, body, headers, redirections, cachekey)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\httplib2\httplib2\__init__.py”, line 1332, in _request
        (response, content) = self._conn_request(conn, request_uri, method, body, headers)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\httplib2\httplib2\__init__.py”, line 1268, in _conn_request
        conn.connect()
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\httplib2\httplib2\__init__.py”, line 1011, in connect
        sock.connect((self.host, self.port))
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\socks.py”, line 362, in connect
        raise GeneralProxyError((5,_generalerrors[5]))
        socks.GeneralProxyError: (5, ‘bad input’)

        C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine>C:\python27\python.exe appcfg.py update C:\kindleear
        11:59 AM Application: jason-140003; version: 1
        11:59 AM Host: appengine.google.com
        11:59 AM Starting update of app: jason-140003, version: 1
        11:59 AM Getting current resource limits.
        Traceback (most recent call last):
        File “appcfg.py”, line 136, in
        run_file(__file__, globals())
        File “appcfg.py”, line 132, in run_file
        execfile(_PATHS.script_file(script_name), globals_)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 5497, in
        main(sys.argv)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 5488, in main
        result = AppCfgApp(argv).Run()
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 2966, in Run
        self.action(self)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 5144, in __call__
        return method()
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 3876, in Update
        self._UpdateWithParsedAppYaml(appyaml, self.basepath)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 3929, in _UpdateWithParsedAppYaml
        self.UpdateVersion(rpcserver, basepath, appyaml, APP_YAML_FILENAME)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 3814, in UpdateVersion
        return appversion.DoUpload(paths, openfunc)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 2401, in DoUpload
        self.error_fh)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 497, in GetResourceLimits
        resource_limits.update(_GetRemoteResourceLimits(logging_context))
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 467, in _GetRemoteResourceLimits
        yaml_data = logging_context.Send(‘/api/appversion/getresourcelimits’)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 1709, in Send
        result = self.rpcserver.Send(url, payload=payload, **kwargs)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appengine_rpc_httplib2.py”, line 246, in Send
        url, method=method, body=payload, headers=headers)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\oauth2client\oauth2client\client.py”, line 579, in new_request
        self._refresh(request_orig)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\oauth2client\oauth2client\client.py”, line 787, in _refresh
        self._do_refresh_request(http_request)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\oauth2client\oauth2client\client.py”, line 806, in _do_refresh_request
        self.token_uri, method=’POST’, body=body, headers=headers)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\httplib2\httplib2\__init__.py”, line 1584, in request
        (response, content) = self._request(conn, authority, uri, request_uri, method, body, headers, redirections, cachekey)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\httplib2\httplib2\__init__.py”, line 1332, in _request
        (response, content) = self._conn_request(conn, request_uri, method, body, headers)
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\httplib2\httplib2\__init__.py”, line 1268, in _conn_request
        conn.connect()
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\httplib2\httplib2\__init__.py”, line 1011, in connect
        sock.connect((self.host, self.port))
        File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\socks.py”, line 362, in connect
        raise GeneralProxyError((5,_generalerrors[5]))
        socks.GeneralProxyError: (5, ‘bad input’)
        输入上传指令后出现这些，却没有输入邮箱的提示，是哪里出问题了呢？

        回复

  14. 您好，请问一下配置过程中出现这个错误是怎么回事？
    urllib2.URLError:
    我用的是GAE SDK for Python 1.9.38

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  15. 您好，点击Edit with IDLE打开 appcfg.py后，如何查找代码？我用ctrl+F不知为何输入后没有反应。电脑小白望海涵。

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    • ttn 您好。Python 原生 IDLE 的搜索就是 Ctrl+F，但并不是很好用，刚试了下，好像只有点击【Close】按钮关闭搜索框激活编辑窗口，才高亮显示搜索的内容。

      回复

      • 点击close后仍然没有反应，能告知代码所在大概位置吗？我直接拉进度条

        回复

          • 真的不行了，认真找了好久还是没看到。。。望大侠救我一命！告知具体的行数，真的麻烦了！

            回复

            • 您打开的是 appcfg.py 这个文件吗？下面这行代码就在第 20 行。

              """Convenience wrapper for starting an appengine tool."""
              回复

              • 名字应该是对的，但在第20行真的没有那行代码，评论好像不能发截图，已加QQ群望详询。非常感谢！

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  16. 分别输入下面两条命令将 KindleEar 上传到 GAE：
    C:\python27\python.exe appcfg.py update C:\kindleear\app.yaml C:\kindleear\module-worker.yaml
    C:\python27\python.exe appcfg.py update C:\kindleear

    输入第一条命令，结果如下：
    C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine>C:\python27\python.exe appcfg.py update C:\kindleear\app.yaml C:\kindleear\module-worker.yaml
    02:45 PM Host: appengine.google.com
    02:45 PM Application: kindle-2008; version: 1
    02:45 PM
    Starting update of app: kindle-2008, version: 1
    02:45 PM Getting current resource limits.
    Traceback (most recent call last):
    File “appcfg.py”, line 131, in
    run_file(__file__, globals())
    File “appcfg.py”, line 127, in run_file
    execfile(_PATHS.script_file(script_name), globals_)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 5334, in
    main(sys.argv)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 5325, in main
    result = AppCfgApp(argv).Run()
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 2963, in Run
    self.action(self)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 4991, in __call__
    return method()
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 3730, in Update
    self.UpdateUsingSpecificFiles()
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 3722, in UpdateUsingSpecificFiles
    self.UpdateVersion(rpcserver, self.basepath, module_yaml, file_name)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 3698, in UpdateVersion
    return appversion.DoUpload(paths, openfunc)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 2385, in DoUpload
    self.error_fh)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 468, in GetResourceLimits
    resource_limits.update(_GetRemoteResourceLimits(logging_context))
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 438, in _GetRemoteResourceLimits
    yaml_data = logging_context.Send(‘/api/appversion/getresourcelimits’)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appcfg.py”, line 1724, in Send
    result = self.rpcserver.Send(url, payload=payload, **kwargs)
    File “C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\google\appengine\tools\appengine_rpc.py”, line 409, in Send
    f = self.opener.open(req)
    File “C:\python27\lib\urllib2.py”, line 429, in open
    response = self._open(req, data)
    File “C:\python27\lib\urllib2.py”, line 447, in _open
    ‘_open’, req)
    File “C:\python27\lib\urllib2.py”, line 407, in _call_chain
    result = func(*args)
    File “C:\python27\lib\urllib2.py”, line 1241, in https_open
    context=self._context)
    TypeError: do_open() got an unexpected keyword argument ‘context’

    这是什么情况？

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